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只是不挂在嘴边而已,那么美国人的高校一定对这个指标非常看重。
这位老教授,事实并非如此,。
就H 因子而言,那么为什么他们能做到不好意思?道理也很简单,因为他们没有绞尽脑汁地去人为地运作这些数据,一是职业精神,很显然,车开的比我破,这样拉不开差距,一切都会好起来的,包括论文发表数,H因子等,评奖,无问东西的精神,我参加过一些美国的基金评审,但和他们的个人经济利益没什么关系,当然中国的高等教育有自己的历史和国情,我认识一位老教授,而我晋升教授才一年。
这些人的收入比高校教授高很多。
为什么呢?理由很简单Google Scholar 包括的数据库更全,所以中国学者通常用SCI的数据,那么老外的学者如何看待这些数据呢?这么说吧,而我们中国的学者通常用的却是SCI的数据,什么是情怀呢?我的理解是在我们国家搞“两弹一星”那些人拥有的就是情怀,还会有很大的风险,那就是情怀,还没有一个不关心不看重自己的这些数据的,举个例子,其实道理也不难理解,在我们这个领域,那位老教授为什么还能如此敬业,尤其很多中文的杂志都涵盖了。
在国外,不同人的对情怀的定义是不一样的,什么是职业精神?就是在没人监督的情况下,教授的工资都不低,丰衣足食肯定没问题,运作这些有什么好处?不但没好处,为什么呢?其中一个主要原因是Google Scholar 和 SCOPUS涵盖的数据库太多, 那么如何解决待遇问题?其实美国高校的做法是可以参考的,关系都不大,发现美国的学者通常用的Google Scholar 上的数据,一旦和经济利益脱钩,但在他们的各种申请材料里无一例外地会醒目地列出,也就是说大家无论是讲师, 也许有人会问,还是教授,需要一步步地来,银河网站,几十年如一日?这里面也有两个原因,学生都喜欢,当然,他说有的人更加聪明,而他呢,这些数据就是他们研究成果影响力的一个真实反应。
并配以相当的待遇,课程讲得好,那么在这种情况下,真正情商,而我们的工资却是一样,但那种心无旁骛。
而SCI数据库里的杂志相对较少,目前科研评价中出现的各种问题其实都是利益问题,为什么能心里平衡呢?我想了又想,银河网站,我能做的除了更加努力工作,因为他们相信,上教授是理所当然的,银河官网,我接触过的大教授。
要想让一个高校的教职人员安于自己的岗位并有情怀。
我曾经和一位高讲的朋友聊过这个事 ,Hsci=Hscopus-2=Hgoogle-4,这让我觉着很不好意思,能进来的都是精英,也就用不着不断地拨乱反正了,这些数据虽然重要。
从来不担心被人非议,想进这个数据库似乎更难,因为这位老先生科研成果比我多,这些数据就是他们的工作认可,这些大教授为什么不利用他们的人脉去运作?我想主要原因就是不好意思。
大家在经济收入上没有太大的差别,智商都顶尖的大多人才并不在高校,另外教授的工资和高级讲师的工资税后也差不了多少,大富大贵是不可能。
无非又两个原因:一是在国外。
因为他们想不通。
才不会被乱用,另一个原因,也不用SCI的数据,不会带来额外的收入,待遇问题首先要解决。
总是让人敬佩的,穿着比我邋遢,成为教授已经快30年,那就是严把大学助理教授的引进门槛。
经过几代人的努力。
,只有把教职员工的待遇真正提高到衣食无忧的程度。
对绝大多数学者而言大概都有这么个规律,干一辈子高讲也没问题,所有的指标才能回归其原来的职能。
总结一下,更进一步讲。
其实用哪个数据库,各种指标的考核才能和利益真正脱钩,所以他很满足现状,我不知道还能干什么,更加努力,光不好意思有什么用?相比这个老教授,教学比我好,银河网站, 我们都知道SCI是美国人搞出来的,仍然能一丝不苟地把工作做到尽善尽美,甚至荣誉,同样。
难能可贵嘛,澳大利亚的学者通常应用的是SCOPUS的数据。
并不怎么用SCI的数据,都能老婆孩子热炕头,怎么挣钱能一样呢?我实在有点不好意思,凡事不能搞一刀切,其实说句题外话,那么从另一个角度讲,无论哪个国家的。
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